尽管知道我这台老本子可能运行不了图片生成这类吃GPU的ai工具，但还是抱着尝试的心态体验了一次。

目的：体验Stable Diffusion本地ai生成
环境：macbookpro，macOS12，intel芯片2.4G四核，8G内存，集成显卡。
需要安装包：python3.10以上

先说结果：生成一张不复杂的图片，需要10-20分钟，期间机器卡爆，鼠标都动不了。不复杂的图片指的是描述词为三个英文单词。生成的图就不贴了，未经训练的，辣眼睛。图生图大概需要10分钟。参数限制了出图为1个，尺寸为300。

接下来是配置过程：
Stable Diffusion（以下简称SD）跑起来之后回头看过程，其实真的很简单
1、安装python3.10以上版本，可以去官网下，我的电脑自带了python3，且是pyton3.9，没细看SD的运行要求，直接装的，结果后面总是提醒pip/pip3版本需要升级，我把这俩都升级了最后还是这提示，才意识到是python版本低了。
2、安装git，官网装，似乎mac也自带了，我不记得什么时候有自己装过。
3、安装PyTorch，一个开源的Python机器学习库

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

4、安装stable diffusion webui

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

5、模型文件超大4G，可以单独下载https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors，下载完成后复制到models/Stable Diffusion目录下。
6、等待全部装完，进入第4步安装目录执行命令./webui.sh
我这里需要添加参数 ./webui.sh --precision full --no-half，否则生成图片的时候会报错RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'。对于这个错误网上也有对应的解决方案，就是牺牲出图质量，没办法，硬件条件在这摆着。

总结：只要python安装对了，剩下的有魔法加持的情况下，只需要静静地等着装完就行，没有魔法会麻烦一点，各种包要自己手动下，完了还要装，还有各种配置，网上有整个打包好了的，结果只有百度网盘的，没vip的只好放弃，毕竟7G的包想要从百度网盘下还是要费点时间的。

补充：
本地汉化：https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
先下载按住，然后在设置中选择中文即可。

看了个帖子https://blog.csdn.net/caijinghuacaijinghua/article/details/129264496，修改代码中cuda为cpu，似乎没那么卡了。
/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/models/diffusion/ddim.py

// 第11行
def __init__(self, model, schedule="linear", device=torch.device("cuda"), **kwargs):
//改成
def __init__(self, model, schedule="linear", device=torch.device("cpu"), **kwargs):

建议：硬件不达标的情况下还是不要在本地玩了，电脑风扇半年没动的，今天跟空调暖气一样呼呼的吹。对于ai绘图工具，你可以选择不用，但不能没有。

本地界面