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comfyui学习的一些心得

转战comfyui有一段时间了

看着博客近两个月没更新,还是写点东西吧。

comfyui底层还是stable diffusion,从使用stable diffusion webui就很明显能感受到,在作品中想要达到某种目的,方法有很多种,而且各个方法都可以拆解重组来实现,而这一点,在sd-webui中就需要来回不断的切换界面,不仅低效,注意力被分散的同时,灵感和思路也被打断,这也是我从sd-webui转战到comfyhui的最主要原因。

当然,还有个次要原因,那就是所需要的硬件资源真的要比sd-webui低一些,那跑图的速度是明显上升,这一点也是非常值得肯定的。

ai虚拟摄影工作流(内置多种玩法)

所有在stable diffusion webui里的操作方法都可以在comfyui中复刻,不过因为编码方式的不同,会导致一个现象是同样模型、参数、提示词、随机种子,两边生成的图片不一样。这一点官方也给出了说明,大致意思是说产生噪点和处理提示词的方式不同,所以就不会相同,随后也给出了解决方案,

通过安装下面的扩展可以解决:

https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_Noise
https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_ADV_CLIP_emb

这里是原文地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/issues/922

因为是开源软件,优势和劣势同样明显。

comfyui流传的版本更多,各种整合包、魔改一键启动包,再加上更加多的插件,由于缺少一些必要的规范和插件上架机制,导致一堆插件和原本正常的功能产生冲突,小白用户在使用的时候多数会被插件安装问题持续消磨意志,看后期会不会好一点吧。

所以我一般都是建议安装两套,一套生产环境,一套开发环境,所有升级和插件安装全在开发环境中进行,没问题了再到生产环境中使用。

T恤印花工作流

T恤印花工作流

从近期收到的反馈来看,需求还是有,多数出现的就是上面的问题,似乎我可以单独开个版块来说这个事了

欢迎有兴趣的朋友来一起学习交流

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